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Handbuch Daten und KI im Journalismus, Fachbücher von Christina Elmer, Lorenz Matzat
Kapitelverzeichnis Lorenz Matzat (Jetzt Studios) - Daten und künstliche Intelligenz im Journalismus Stefan Wehrmeyer (OKFN) - Quellen und offene Daten im Journalismus Jan Georg Plavec (Stuttgarter Zeitung / Stuttgarter Nachrichten) - Daten im lokalen und regionalen Journalismus Hannes Munzinger, Sophia Baumann (Paper Trail Media) - Ermittlungen auf Basis von Leaks und grossen Datensätzen Gianna Grün (TU Dortmund/DW) - Visualisierung: Grundlagen und Rezeption datenbasierter Grafiken Timo Grossenbacher (TX/Tamedia) - Automatisierung im Journalismus Achim Tack (Spiegel/Ubilabs) - Geodaten und Satellitendaten im journalistischen Einsatz Sören Müller-Hansen (Süddeutsche Zeitung) - Datenbasierter Journalismus zur Klimakrise Hendrik Lehmann (Tagesspiegel) - Interaktiver Datenjournalismus: Dynamische Visualisierung, Werkzeuge und Partizipation Marie Gundlach (Süddeutsche Zeitung) - Datenjournalismus und Dashboards in der Covid-Pandemie Katarina Huth, Max Donheiser (Correctiv) - Der Kampf um Wasser: Wie wir lokale Daten nutzen, um den Klimawandel greifbar zu machen Jessica Heesen (Universität Tübingen) - Ethik des datenbasierten Journalismus Ana Moya, Fabian Maier (Handelsblatt Media Group) - Daten in der Rezeptionsanalyse: Ansätze und Methoden der redaktionellen Intelligenz Mario Haim, Valerie Hase (LMU) - Datenjournalismus aus der Perspektive der Kommunikationswissenschaft Nicolas Kayser-Bril (AlgorithmWatch) - Methoden und Strategien im Reporting zur algorithmischen Verantwortung Uli Köppen (BR AI + Automation Lab) - KI im Bayerischen Rundfunk: Neue journalistische Angebote durch Automatisierung und KI Claus Hesseling (NDR Data) - KI-Unterstützung in Programmierung und Datenarbeit Meik Bittkowski (Science Media Centre) - Modularer (Daten-)Journalismus Steffen Kühne (BR AI + Automation Lab) - Grosse Sprachmodelle im Journalismus David Caswell (StoryFlow Ltd.) - Praktische Strategien für den Einsatz von KI im Journalismus Christoph Kucklick (Henri Nannen Schule) - Das Medium ist die Maschine oder: Die Realität der KI.
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Python für KI- und Daten-Projekte, Fachbücher von Johannes SchildgenErste Schritte mit Python. Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen. Datenanalyse und -visualisierung. Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiterarbeiten können. Machine Learning und KI. Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht - die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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